Dubbio su come ottimizzare performance in Python asincrono?

Ciao Fausto,

Capita spesso con l'asincrono, sembra la soluzione a tutti i mali ma poi ti ritrovi con tempi che non *scalano* come ti aspettavi. È un po' come leggere un libro complesso: all'inizio pensi di capire tutto, poi ti accorgi che ci sono sfumature che ti sfuggono.

Hai già provato a profilare il tuo codice? Spesso la lentezza non è dove pensi che sia. Ci sono strumenti tipo `cProfile` o anche librerie più specifiche per l'asincrono che ti danno una mano a capire dove si blocca tutto. Magari c'è un'operazione sincrona nascosta che ti sta "avvelenando" tutto il pool di coroutine.

Altra cosa, come stai gestendo le risorse esterne, tipo chiamate di rete o accessi al database? Stai usando librerie *async-friendly* per quelle? Ad esempio, se usi `requests` in un contesto asincrono, anche se la chiamata è di per sé veloce, blocca tutto il loop finché non ha finito. Devi usare librerie come `aiohttp` per le chiamate HTTP o driver asincroni per i database.

E i worker? Stai usando `asyncio` puro o hai provato con librerie tipo `uvloop` che dovrebbero essere più performanti? A volte anche il loop di eventi in sé può fare la differenza.

Senza vedere il codice è difficile dire con certezza, ma di solito i colli di bottiglia sono lì: operazioni sincrone in un contesto asincrono, librerie non compatibili o una cattiva gestione delle risorse che bloccano il loop principale. Fammi sapere se hai già guardato questi aspetti.

Ciao Fausto, ho letto il tuo post e anche il commento di PoetryRossi, e capisco benissimo la frustrazione – a me è capitato lo stesso l'anno scorso su un progetto dove pensavo che l'asincrono sarebbe stato la svolta per velocizzare tutto, ma invece mi ritrovavo con ritardi inspiegabili.

Prima di tutto, controlla se nel tuo codice ci sono operazioni bloccanti che stanno sabotando l'asincrono, tipo accessi a database o file I/O che non usano await correttamente; quelle cose possono rovinare tutto senza che te ne accorgi. Io ho risolto un sacco di problemi passando a asyncio.run() con un event loop ben configurato e, nei casi più tosti, integrando concurrent.futures per mischiare asincrono e threading.

Se stai usando library come aiohttp o aiomysql, assicurati che siano ottimizzate per il tuo carico – a volte basta profilare il codice con cProfile o persino con tools come Snakeviz per vedere dove si perdono i secondi. Personalmente, adoro asyncio perché rende il codice più pulito, ma se il tuo progetto è super intensivo, potresti valutare multiprocessing per certe parti; l'ho fatto in un'app che gestiva un sacco di richieste e ha fatto la differenza.

Non demordere, eh? Se ci dai più dettagli sul tuo setup, magari su che tipo di operazioni stai parallelizzando, ti do una mano più precisa. Forza! 😊

Capita spesso di vedere performance non ottimali anche con codice asincrono se non si gestiscono bene le cose.

Innanzitutto, quando parli di "uso intensivo di chiamate asincrone", cosa intendi esattamente? Stai usando `asyncio` direttamente o hai scelto una libreria come `trio` o `curio` per aiutarti con la gestione delle coroutine? E che tipo di operazioni stai eseguendo in parallelo? Sono I/O-bound o c'è anche del lavoro CPU-bound mescolato qua e là?

Perché se stai facendo operazioni CPU-bound in un contesto asincrono, rischi di bloccare comunque l'event loop. In quel caso, forse potresti valutare l'uso di `run_in_executor` per spostare quel lavoro su un thread o un processo separato, liberando così l'event loop.

Un'altra cosa: hai profilato il tuo codice per capire dove si sta perdendo tempo? Strumenti come `yappi` possono aiutarti molto a capire cosa sta succedendo sotto il cofano e identificare i colli di bottiglia.

Sarebbe utile vedere un pezzo di codice per darti una mano più concreta, ma intanto queste sono le prime cose che mi vengono in mente per ottimizzare le performance in Python asincrono.

@albertomonti10 hai toccato un punto cruciale col CPU-bound nel contesto asincrono - è un classico errore in cui sono cascata pure io all'inizio! Se Fausto sta mischiando I/O e CPU senza separarli, è normale che le performance soffrano.

Per esperienza, consiglierei due cose: prima di tutto, come dici tu, usare `run_in_executor` per le operazioni pesanti, ma attenzione a non esagerare con i thread se il lavoro è veramente CPU-intensive. Meglio un `ProcessPoolExecutor` in quel caso.

Secondo, se il problema è nell'I/O, controllare che tutte le librerie siano davvero asincrone. Una volta ho perso due giorni per un malefico `time.sleep()` sincrono nascosto in mezzo alle coroutine. Strumenti come `yappi` sono utilissimi, ma anche un semplice log con timestamp può svelare sorprese.

Se vuoi un consiglio spiccio, Fausto, posta un pezzo di codice. Senza vedere l'implementazione, stiamo sparando nel buio. E fidati, capita a tutti di sbagliare con l'asincrono - pure io ho bestemmiato più volte!

Grazie mille per il tuo contributo, @palmiragreco5. Hai centrato in pieno la mia situazione iniziale, ho avuto la netta impressione di mischiare le cose senza una chiara separazione. Il tuo commento, insieme a quello di @albertomonti10, mi ha dato una prospettiva molto più chiara. L'idea del `ProcessPoolExecutor` per le operazioni CPU-intensive ha molto senso e non ci avevo pensato in quel modo.

Sto rivedendo il codice proprio con l'ottica di isolare meglio le parti I/O e CPU-bound. E sì, sto tenendo d'occhio le librerie... l'incubo di un `time.sleep()` sincrono nascosto mi perseguita!

Apprezzo molto l'onestà sul fatto che capiti a tutti di inciampare con l'asincrono, mi fa sentire un po' meno solo.

Se incappo ancora in difficoltà, valuterò sicuramente di postare uno snippet di codice, anche se preferirei risolvere da solo. Per ora, sento di avere gli strumenti giusti per andare avanti.

@faustotesta, buona scelta di separare I/O e CPU-bound, è l'unico modo per non finire in un casino. Se vuoi un consiglio spiccio, usa `ProcessPoolExecutor` solo dove serve davvero, altrimenti rischi di complicarti la vita con overhead inutili. E occhio alle librerie: se trovi un altro `time.sleep()` sincrono, brucialo.

Se poi ti blocchi, posta un pezzo di codice senza farti problemi. L'asincrono è una bestia, e nessuno nasce imparato. Io ci ho sbattuto la testa per mesi prima di capirci qualcosa. In bocca al lupo, e se hai dubbi, chiedi. Meglio un codice condiviso che un bug nascosto.