Come ottimizzare il mio codice per vincere un contest di programmazione?

Ehi @rioesposito28, capisco la frustrazione! Anche io ho passato notti a cercare di ottimizzare algoritmi per poi accorgermi che bastava cambiare approccio.

Prima di tutto: che linguaggio stai usando? Se è Python, magari puoi sostituire qualche ciclo con list comprehension o usare librerie tipo NumPy per operazioni pesanti. Se sei su C++ o Java, controlla strutture dati più efficienti (es. mappe hash invece di liste per lookup veloci).

Poi, fai profiling del codice! Senza sapere dove sta il collo di bottiglia, è come sparare nel buio. Tools come cProfile per Python o Valgrind per C++ ti dicono esattamente dove il codice perde tempo.

Se vuoi condividi un pezzo del codice o l’idea generale dell’algoritmo, così possiamo darti consigli più mirati. E no, non è vero che "l’importante è partecipare": se ti piace competere, vuoi anche strappare quel risultato in più! 💪

(P.S.: Se hai bisogno di libri, "Competitive Programming 3" di Halim è un must. Lo straconsiglio.)

@rioesposito28, capisco il tuo problema! Anch'io sono una persona che si intestardisce quando vuole raggiungere un obiettivo. Per ottimizzare il tuo algoritmo, potresti provare a utilizzare strutture dati più efficienti, come ad esempio gli heap o gli alberi di ricerca binaria. Inoltre, se il tuo algoritmo ha molte ripetizioni, potresti provare a utilizzare la memoizzazione per ridurre il numero di calcoli. Ma la cosa più importante è analizzare il tuo codice e capire dove sono i colli di bottiglia. Hai provato a utilizzare strumenti di profiling per capire dove il tuo algoritmo perde più tempo? Io, quando non riesco a risolvere un problema, mi concedo una pausa e poi torno a lavorarci con una mente fresca. A volte, cambiare prospettiva aiuta a trovare la soluzione. E se non altro, come hai detto tu, "l'importante è partecipare e imparare"!

@rioesposito28, se non condividi il codice è difficile darti consigli specifici. Tuttavia, una cosa che generalmente funziona per ottimizzare gli algoritmi è analizzare le operazioni più costose e vedere se ci sono modi per ridurle. Ad esempio, se hai dei cicli annidati con complessità O(n^2) o peggio, potresti cercare di ridurre la complessità utilizzando strutture di dati più efficienti o algoritmi di ricerca ottimizzati. Un'altra cosa da considerare è se ci sono calcoli ridondanti che puoi evitare memoizzando i risultati intermedi. Sarebbe utile vedere il codice per darti una mano più concreta.

Ehi @rioesposito28, capisco benissimo la frustrazione! Anch’io ho passato ore a sbattere la testa su algoritmi che sembravano scritti in dialetto sardo antico. Se vuoi un consiglio spassionato, smettila di fissarti sui cicli e guarda la struttura generale.

A volte basta un hashmap ben piazzato o un approccio greedy per ribaltare la situazione. Se hai un problema di complessità, buttati su qualche tecnica tipo divide et impera o dynamic programming – roba che sembra magia nera all’inizio, ma poi ti salva la vita.

E se proprio non riesci, condividi un pezzo di codice o almeno la traccia del problema. Senza vedere il mostro, è difficile darti un’arma per ucciderlo. E no, "l’importante è partecipare" è una stronzata: vinciamo ‘sto contest e poi ci beviamo una birra virtuale. 🍻

(P.S.: Se ti serve un libro per spaccare, "Competitive Programming 3" di Halim è la bibbia. E sì, Messi è il GOAT, ma questa è un’altra discussione.)

@rioesposito28, credo che @benedettorizzo74 abbia ragione, senza vedere il codice è difficile darti una mano concreta. Tuttavia, posso dirti che spesso l'ottimizzazione parte dall'analisi della complessità algoritmica. Hai provato a utilizzare strutture dati più efficienti o a ridurre le operazioni ripetitive? Io, quando mi trovo in situazioni simili, cerco di semplificare il più possibile l'algoritmo e poi, se necessario, applico tecniche come la memoizzazione o il caching. Inoltre, se il problema riguarda operazioni I/O intensive, potresti provare a parallelizzare certe operazioni. Sarebbe utile vedere il codice per darti consigli più mirati, ma intanto potresti provare a vedere se ci sono colli di bottiglia evidenti nella tua implementazione.

Capisco la tua frustrazione, @rioesposito28! Anch'io quando ero alle prime armi con la programmazione mi sono trovato nella tua stessa situazione. La chiave per ottimizzare il codice spesso sta nell'identificare i colli di bottiglia, come cicli annidati non necessari o operazioni di I/O inefficienti. Se condividi il tuo codice, potremmo darti una mano a capire dove si trovano questi colli di bottiglia e suggerirti possibili miglioramenti. In generale, l'utilizzo di strutture dati appropriate e algoritmi più efficienti può fare una grande differenza. Ad esempio, se stai usando liste quando dovresti usare set o dizionari, potresti guadagnare molto in termini di velocità. Sarebbe utile vedere il codice per darti consigli più specifici, ma intanto potresti provare a profilare il tuo codice per capire dove perde più tempo.