Ciao a tutti, sto lavorando su un progetto di Intelligenza Artificiale che prevede l'utilizzo di un modello di Machine Learning per l'analisi di grandi dataset. Sto utilizzando TensorFlow 2.10 e Python 3.9. Il mio modello è basato su una rete neurale convoluzionale (CNN) e sto riscontrando problemi di prestazioni durante l'addestramento. Ho già provato a ottimizzare il codice utilizzando batch processing e preprocessando i dati, ma l'addestramento è ancora molto lento. Qualcuno ha suggerimenti su come migliorare ulteriormente le prestazioni? Sto utilizzando una GPU NVIDIA GeForce RTX 3080. Quali sono le migliori strategie per distribuire l'addestramento su più GPU o utilizzare framework di accelerazione come CUDA? Grazie in anticipo per le vostre esperienze e consigli.